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神经网络可解释性被AI解决了?90%神经元只有一个功能

这是 AI 领域最重要的成果之一。 本周五,OpenAI 可解释团队创建人 Nick Cammarata 的一篇超长文章震动了 AI 圈。他说利用现代智能体工具,万亿参数的大模型也是几乎可读的,我们对于神经网络「黑箱」的看法被证明是误解,预期的障碍大多不存在,可解释性将被解决,而且可能很快就会实现。 这可能是可解释性的「苦涩教训」:简单的事情,在荒谬的规模下,就能奏效。 我们能训练出强大的 AI,却未必知道它为什么这样回答。如果让 AI 帮忙研究神经网络的「脑回路」,能否打开这个黑箱?答案似乎是肯定的。 Nick 的文章虽然极长(阅读需要 65 分钟),

微信下场,短剧不再只看红果的报价

红果开出的价,第一次有大佬来加码。 10月16日起,微信新一轮微短剧小程序激励又将启动,绿泡泡联合发行的优质新剧最高可获得100%收入激励。此前数据显示,国庆7天,微信的绿泡泡短剧累计投放素材4.3万组,日均素材量比节前一周增长57%。 微信一边找片方,一边找观众。挡在它面前的红果,7月日活已达1.68亿,超过腾讯视频、爱奇艺、优酷、芒果TV四家合计的约1.55亿。绿泡泡短期内追不上这个用户规模,但把下一部好剧的报价抬起来,用不着1.68亿。 过去一年,短剧制作公司面对的大买家基本只有一个。分账比例、保底金额、流量给多少,都由红果说了算,一部剧能卖什么价